BYU’daki bir araştırma ekibinin yakın tarihli bir deneyi, yapay zekanın seçimlerde farklı demografilerin nasıl oy kullanacağını tahmin edebileceği yolları inceledi.
BYU’daki siyaset ve bilgisayar bilimleri profesörleri ve lisansüstü öğrencilerinden oluşan bir ekip tarafından yürütülen çalışma, anket tarzı araştırmalarda yapay zekanın insan yanıtlayıcıların yerine geçebileceği yolları inceledi.
ChatGPT 4 akıllı telefonda gösteriliyor ve OpenAI logosu arka planda ekranda görülüyor, Brüksel, Belçika. (Getty Images aracılığıyla Jonathan Raa/NurPhoto)
Bunun mümkün olup olmadığını görmek için ekip, insan fikirleri, tutumları ve çeşitli demografilerin sosyokültürel bağlamları arasındaki ilişkiyi taklit eden bir GPT-3 modelinin programlanmış algoritmalarının doğruluğunu test etti.
Bir deneyde, araştırmacılar ırk, yaş, ideoloji ve dindarlık gibi nitelikler atayarak yapay kişiler yarattılar. Ardından ekip, Amerikan Ulusal Seçim Çalışmaları’ndan (ANES) elde edilen verileri kullanarak, “kişiliklerinin” 2012, 2016 ve 2020 ABD başkanlık seçimlerinde insanların oy verdiği gibi oy verip vermediğini test etti.
RAPOR UYARISINA GÖRE DARWİNCİ EVRİM KURALLARINDA AI ‘TERMİNATÖR’ OLABİLİR
Nihayetinde araştırmacılar, yapay zeka kişilerinin nasıl oy kullandığı ile Amerikan halkının bu seçimlerde nasıl bir performans gösterdiği arasında “yüksek bir benzerlik” buldular.
Bir bilgisayar bilimi profesörü ve çalışmanın ortak yazarı David Wingate, deneyin ne kadar doğru bir şekilde eşleştiğini görünce “kesinlikle şaşırdığını” söyledi.
Wingate, dikkate değer olanın, algoritma modelinin “siyaset bilimi yapmak” için değil, “internetten indirilen yüz milyar kelimelik metin” üzerine eğitilmiş olması olduğunu söyledi.
“[T]Aldığımız tutarlı bilgiler, insanların gerçekten nasıl oy kullandığıyla o kadar bağlantılıydı” dedi.
31 Mart 2023 tarihinde çekilen bu resimde Yapay Zeka sözcükleri görülmektedir. (REUTERS/Dado Ruvic/İllüstrasyon)
Başka bir deney, görüşme tarzı anket sorularına verilen insan ve yapay zeka yanıtları arasında oldukça benzer modeller ortaya çıkardı.
Ekip, deneylerinin sonuçlarının araştırmacılara, pazarlamacılara ve anketörlere daha iyi anket soruları oluşturma veya “ulaşılması zor popülasyonları simüle etme” konusunda umut verdiğine inanıyor.
BYU siyaset bilimi profesörü Ethan Busby, “Yapay zekanın insanları daha iyi anlamamıza yardımcı olabileceğini öğreniyoruz” dedi. “İnsanları değiştirmiyor ama insanları daha etkili bir şekilde incelememize yardımcı oluyor. Bu, yeteneğimizi değiştirmek yerine artırmakla ilgili.
“Anketlerimizi ve mesajlarımızı önceden test etmemize izin vererek, insanlarla çalışmalarımızda daha verimli olmamıza yardımcı olabilir.”
HABERLER SUNULDU
Politik Analiz dergisinde yayınlanan “Birden Bir Çoğu: İnsan Örneklerini Simüle Etmek İçin Dil Modellerini Kullanmak” başlıklı çalışmanın sonuçları yayınlandı.
Bradford Betz suç, siyasi meseleler ve çok daha fazlasını kapsayan bir Haberler Digital son dakika muhabiridir.
BYU’daki siyaset ve bilgisayar bilimleri profesörleri ve lisansüstü öğrencilerinden oluşan bir ekip tarafından yürütülen çalışma, anket tarzı araştırmalarda yapay zekanın insan yanıtlayıcıların yerine geçebileceği yolları inceledi.
ChatGPT 4 akıllı telefonda gösteriliyor ve OpenAI logosu arka planda ekranda görülüyor, Brüksel, Belçika. (Getty Images aracılığıyla Jonathan Raa/NurPhoto)
Bunun mümkün olup olmadığını görmek için ekip, insan fikirleri, tutumları ve çeşitli demografilerin sosyokültürel bağlamları arasındaki ilişkiyi taklit eden bir GPT-3 modelinin programlanmış algoritmalarının doğruluğunu test etti.
Bir deneyde, araştırmacılar ırk, yaş, ideoloji ve dindarlık gibi nitelikler atayarak yapay kişiler yarattılar. Ardından ekip, Amerikan Ulusal Seçim Çalışmaları’ndan (ANES) elde edilen verileri kullanarak, “kişiliklerinin” 2012, 2016 ve 2020 ABD başkanlık seçimlerinde insanların oy verdiği gibi oy verip vermediğini test etti.
RAPOR UYARISINA GÖRE DARWİNCİ EVRİM KURALLARINDA AI ‘TERMİNATÖR’ OLABİLİR
Nihayetinde araştırmacılar, yapay zeka kişilerinin nasıl oy kullandığı ile Amerikan halkının bu seçimlerde nasıl bir performans gösterdiği arasında “yüksek bir benzerlik” buldular.
Bir bilgisayar bilimi profesörü ve çalışmanın ortak yazarı David Wingate, deneyin ne kadar doğru bir şekilde eşleştiğini görünce “kesinlikle şaşırdığını” söyledi.
Wingate, dikkate değer olanın, algoritma modelinin “siyaset bilimi yapmak” için değil, “internetten indirilen yüz milyar kelimelik metin” üzerine eğitilmiş olması olduğunu söyledi.
“[T]Aldığımız tutarlı bilgiler, insanların gerçekten nasıl oy kullandığıyla o kadar bağlantılıydı” dedi.
31 Mart 2023 tarihinde çekilen bu resimde Yapay Zeka sözcükleri görülmektedir. (REUTERS/Dado Ruvic/İllüstrasyon)
Başka bir deney, görüşme tarzı anket sorularına verilen insan ve yapay zeka yanıtları arasında oldukça benzer modeller ortaya çıkardı.
Ekip, deneylerinin sonuçlarının araştırmacılara, pazarlamacılara ve anketörlere daha iyi anket soruları oluşturma veya “ulaşılması zor popülasyonları simüle etme” konusunda umut verdiğine inanıyor.
BYU siyaset bilimi profesörü Ethan Busby, “Yapay zekanın insanları daha iyi anlamamıza yardımcı olabileceğini öğreniyoruz” dedi. “İnsanları değiştirmiyor ama insanları daha etkili bir şekilde incelememize yardımcı oluyor. Bu, yeteneğimizi değiştirmek yerine artırmakla ilgili.
“Anketlerimizi ve mesajlarımızı önceden test etmemize izin vererek, insanlarla çalışmalarımızda daha verimli olmamıza yardımcı olabilir.”
HABERLER SUNULDU
Politik Analiz dergisinde yayınlanan “Birden Bir Çoğu: İnsan Örneklerini Simüle Etmek İçin Dil Modellerini Kullanmak” başlıklı çalışmanın sonuçları yayınlandı.
Bradford Betz suç, siyasi meseleler ve çok daha fazlasını kapsayan bir Haberler Digital son dakika muhabiridir.