Avustralya’daki bir araştırma ekibi, insan beyin hücrelerini yapay zeka ile birleştirmek için 403.000 dolardan fazla federal fon aldı.
Silikon çipler üzerinde büyüyen insan beyin hücreleri araştırmasına öncülük eden Melbourne Monash Üniversitesi, yaptığı açıklamada, paranın Ulusal İstihbarat ve Güvenlik Keşif Araştırma Hibe Programından geldiğini söyledi.
Program, Turner Enstitüsü Doçenti Adeel Razi tarafından yönetildi ve start-up Cortical Labs ile bir işbirliği.
Bir tabakta yaşayan yaklaşık 800.000 beyin hücresinin büyütülmesini içerir ve bunlar daha sonra hedefe yönelik görevleri yerine getirmeleri “öğretilir”.
AI UYGULAMASI YAŞLANAN YETİŞKİNLERİN TEK FOTOĞRAFLA REÇETELERİNİ YÖNETMELERİNE YARDIMCI OLUYOR: “KİŞİSEL SAĞLIK YARDIMCINIZ”
6 Nisan 2022’de 2022 Avustralya Formula 1 Grand Prix’sinde Melbourne silüeti. ((Fotoğrafta Chris Putnam/Future Publishing via Getty Images okunmalıdır))
Geçen yıl, hücrelerin bir tabakta yaşarken Pong oyunu oynayabilmeleri uluslararası ilgi gördü. Bilim adamları bu bulguları “Neuron” dergisinde yayınladılar.
Razi, “Gelecekteki bu yeni teknoloji yeteneği, sonunda mevcut, tamamen silikon tabanlı donanımın performansını geçebilir.”
Çalışmanın sonuçlarının planlama, robotik, gelişmiş otomasyon, beyin-makine arayüzleri ve ilaç keşfi dahil olmak üzere alanlarda “önemli etkileri” olacağını tahmin etti.
Razi, bu projenin parayı aldığını çünkü yeni nesil makine öğrenimi uygulamalarının “ömrü boyunca öğrenebilen yeni bir tür makine zekası gerektireceğini” söyledi.
Atari oyunu Pong bir ekranda görüntüleniyor. (Getty Images aracılığıyla Jakub Porzycki/NurPhoto tarafından fotoğraf)
AI, TAM VÜCUT TARAMALARINDA VE KANSER TESPİTİNDE NASIL DEVRİM YAPABİLİR?
Nispeten, mevcut yapay zeka teknolojisi, eskilerden ödün vermeden yeni beceriler edinemez, değişikliklere uyum sağlayamaz ve sınırlı kaynakları korurken daha önce öğrenilen bilgileri yeni görevlere uygulayamaz ve “feci bir unutmadan” muzdariptir.
Bir Nvidia GH200 Grace Superchip, şirketin California, Santa Clara’daki genel merkezinde ayarlandı. (Fotoğrafçı: Getty Images aracılığıyla Marlena Sloss/Bloomberg)
Bununla birlikte, beyinler “sürekli yaşam boyu öğrenmede” mükemmeldir.
Araştırmacılar, yaşam boyu sürekli öğrenmenin altında yatan çeşitli biyolojik mekanizmaları anlamak için DishBrain sistemi adı verilen bir laboratuvar çanağında insan beyin hücrelerini büyütmeyi amaçlıyor.
HABERLER SUNULDU
Razi, “Bu hibeyi, bu biyolojik nöral ağların öğrenme kapasitesini kopyalayan daha iyi yapay zeka makineleri geliştirmek için kullanacağız. Bu, donanım ve yöntem kapasitesini, in silico hesaplama için uygun bir ikame haline geldikleri noktaya kadar ölçeklendirmemize yardımcı olacak.”
Modern “in silico” terimi genellikle bir bilgisayar tarafından gerçekleştirilen deneyleri ifade etmek için kullanılır.
Julia Musto, Haberler ve Fox Business Digital için bir muhabirdir.
Silikon çipler üzerinde büyüyen insan beyin hücreleri araştırmasına öncülük eden Melbourne Monash Üniversitesi, yaptığı açıklamada, paranın Ulusal İstihbarat ve Güvenlik Keşif Araştırma Hibe Programından geldiğini söyledi.
Program, Turner Enstitüsü Doçenti Adeel Razi tarafından yönetildi ve start-up Cortical Labs ile bir işbirliği.
Bir tabakta yaşayan yaklaşık 800.000 beyin hücresinin büyütülmesini içerir ve bunlar daha sonra hedefe yönelik görevleri yerine getirmeleri “öğretilir”.
AI UYGULAMASI YAŞLANAN YETİŞKİNLERİN TEK FOTOĞRAFLA REÇETELERİNİ YÖNETMELERİNE YARDIMCI OLUYOR: “KİŞİSEL SAĞLIK YARDIMCINIZ”
6 Nisan 2022’de 2022 Avustralya Formula 1 Grand Prix’sinde Melbourne silüeti. ((Fotoğrafta Chris Putnam/Future Publishing via Getty Images okunmalıdır))
Geçen yıl, hücrelerin bir tabakta yaşarken Pong oyunu oynayabilmeleri uluslararası ilgi gördü. Bilim adamları bu bulguları “Neuron” dergisinde yayınladılar.
Razi, “Gelecekteki bu yeni teknoloji yeteneği, sonunda mevcut, tamamen silikon tabanlı donanımın performansını geçebilir.”
Çalışmanın sonuçlarının planlama, robotik, gelişmiş otomasyon, beyin-makine arayüzleri ve ilaç keşfi dahil olmak üzere alanlarda “önemli etkileri” olacağını tahmin etti.
Razi, bu projenin parayı aldığını çünkü yeni nesil makine öğrenimi uygulamalarının “ömrü boyunca öğrenebilen yeni bir tür makine zekası gerektireceğini” söyledi.
Atari oyunu Pong bir ekranda görüntüleniyor. (Getty Images aracılığıyla Jakub Porzycki/NurPhoto tarafından fotoğraf)
AI, TAM VÜCUT TARAMALARINDA VE KANSER TESPİTİNDE NASIL DEVRİM YAPABİLİR?
Nispeten, mevcut yapay zeka teknolojisi, eskilerden ödün vermeden yeni beceriler edinemez, değişikliklere uyum sağlayamaz ve sınırlı kaynakları korurken daha önce öğrenilen bilgileri yeni görevlere uygulayamaz ve “feci bir unutmadan” muzdariptir.
Bir Nvidia GH200 Grace Superchip, şirketin California, Santa Clara’daki genel merkezinde ayarlandı. (Fotoğrafçı: Getty Images aracılığıyla Marlena Sloss/Bloomberg)
Bununla birlikte, beyinler “sürekli yaşam boyu öğrenmede” mükemmeldir.
Araştırmacılar, yaşam boyu sürekli öğrenmenin altında yatan çeşitli biyolojik mekanizmaları anlamak için DishBrain sistemi adı verilen bir laboratuvar çanağında insan beyin hücrelerini büyütmeyi amaçlıyor.
HABERLER SUNULDU
Razi, “Bu hibeyi, bu biyolojik nöral ağların öğrenme kapasitesini kopyalayan daha iyi yapay zeka makineleri geliştirmek için kullanacağız. Bu, donanım ve yöntem kapasitesini, in silico hesaplama için uygun bir ikame haline geldikleri noktaya kadar ölçeklendirmemize yardımcı olacak.”
Modern “in silico” terimi genellikle bir bilgisayar tarafından gerçekleştirilen deneyleri ifade etmek için kullanılır.
Julia Musto, Haberler ve Fox Business Digital için bir muhabirdir.