AI sistemi, kendi ses kullanan felçli hastalar için konuşmayı geri yükler

Şaibe

Member
Kaliforniya'daki araştırmacılar, özellikle ciddi şekilde felç olan ve konuşamayan bir klinik araştırma katılımcısında gösterilen kendi seslerini kullanarak, doğal konuşmayı gerçek zamanlı olarak felçli bireylere geri döndüren AI destekli bir sistemle önemli bir atılım elde ettiler.

UC Berkeley ve UC San Francisco'daki ekipler tarafından geliştirilen bu yenilikçi teknoloji, nöral aktiviteyi sesli konuşmaya çözmek için beyin-bilgisayar arayüzlerini (BCI) gelişmiş yapay zeka ile birleştiriyor.

Beyin sinyallerinden konuşma yaratma girişimleriyle karşılaştırıldığında, bu yeni sistem büyük bir ilerlemedir.

Korumalı ve bilgilendirilmiş kalın! Güvenlik Uyarıları ve Uzman Teknoloji İpuçları Alın – Kurt'un 'The Cyberguy Raporu'na şimdi kaydolun



AI ile çalışan sistem (Kaylo Littlejohn, Cheol Jun Cho, ve ark. Nature Nörobilim 2025)

Nasıl Çalışır


Sistem, nöral aktiviteyi doğrudan beynin yüzeyinden kaydeden yüksek yoğunluklu elektrot dizileri gibi cihazları kullanır. Ayrıca, kas aktivitesini ölçmek için yüzüne yerleştirilen beynin yüzeyine ve invaziv olmayan yüzey elektromiyografisi sensörlerine nüfuz eden mikroelektrotlarla da çalışır. Bu cihazlar, yapay zekanın daha sonra hastanın sesinin seslerine dönüşmeyi öğrendiği nöral aktiviteyi ölçmek için beynin içine girer.

Nöroprostez, beynin motor korteksindeki nöral verileri, konuşma üretimini kontrol eden alandan ve AI'yı bu verileri konuşmaya yönlendirir. Çalışma ortak lider yazarı Cheol Jun Cho'ya göre, nöroprostez, düşüncenin artikülasyona ve bunun ortasında motor kontrolüne çevrildiği sinyalleri keser.


AI Hasta sesi 2


AI ile çalışan sistem (Kaylo Littlejohn, Cheol Jun Cho, ve ark. Nature Nörobilim 2025)


AI, felçli adamın robotik kolu beyin sinyalleri ile kontrol etmesini sağlar

Anahtar Gelişmeler

  • Gerçek Zamanlı Konuşma Sentezi: Yapay zeka tabanlı model, gerçek bir zamanda beyinden anlaşılır konuşmayı akar ve konuşma nöroprostezlerinde gecikmenin zorluğunu ele alır. Çalışmanın ortak müfettişi Gopala Anumanchipalli'ye göre, bu “akış yaklaşımı, Alexa ve Siri gibi cihazların nöroprotezlere aynı hızlı konuşma kod çözme kapasitesini getiriyor”. Model, 80 ms'lik artışlarda nöral verileri kodunu çözerek, kod çözücünün kesintisiz kullanımını sağlayarak hızı daha da artırır.
  • Doğal konuşma: Teknoloji, daha akıcı ve etkileyici bir iletişime izin vererek doğal konuşmayı geri kazanmayı amaçlamaktadır.
  • Kişiselleştirilmiş Ses: Yapay zeka, yaralanmadan önce hastanın kendi sesi kullanılarak eğitilir ve onlara benzeyen ses üretir. Hastaların artık seslendirmediği durumlarda, araştırmacılar önceden eğitilmiş bir metin-konuşma modelini ve hastanın eksik detayları doldurmak için yaralanma öncesi sesi kullanırlar.
  • Hız ve doğruluk: Sistem, konuşmaya çalışan hastanın saniyesinde beyin sinyallerini ve konuşmayı çıktı çıktılamaya başlayabilir, bu da 2023'teki önceki bir çalışmada sekiz saniyelik gecikmeden önemli bir iyileşme.
Yapay Zeka (AI) nedir?


AI Hasta sesi 3


AI ile çalışan sistem (Kaylo Littlejohn, Cheol Jun Cho, ve ark. Nature Nörobilim 2025)


Dış iskelet, felçli insanların bağımsızlığı yeniden kazanmasına yardımcı olur

Zorlukların üstesinden gelmek


Kilit zorluklardan biri, hastanın artık seslendirmesi olmadığında nöral verileri konuşma çıktısıyla eşleştirmekti. Araştırmacılar, eksik detayları doldurmak için önceden eğitilmiş bir metin-konuşma modeli ve hastanın yaralanma öncesi sesi kullanarak bunu aştı.

Buraya tıklayarak hareket halindeyken Fox Business'ı alın


AI Hasta sesi 4


AI ile çalışan sistem (Kaylo Littlejohn, Cheol Jun Cho, ve ark. Nature Nörobilim 2025)


Elon Musk'tan Nevralk Beyin Çipi Nasıl Çalışır?

Etki ve gelecekteki talimatlar


Bu teknoloji, felçli insanlar ve ALS gibi koşullar için yaşam kalitesini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. İhtiyaçlarını iletmelerine, karmaşık düşünceleri ifade etmelerine ve sevdiklerinizle daha doğal bir şekilde bağlantı kurmalarına olanak tanır.

UCSF beyin cerrahı Edward Chang, “En son AI ilerlemelerinin yakın gelecekte pratik gerçek dünyadaki kullanım için BCI'leri büyük ölçüde hızlandırması heyecan verici.” Dedi.

Sonraki adımlar arasında AI'nın işlemini hızlandırma, çıkış sesini daha etkileyici hale getirme ve ton, perde ve ses yüksekliği varyasyonlarını sentezlenen konuşmaya dahil etmenin yollarını keşfetme yer alıyor. Araştırmacılar ayrıca, ton, zift ve ses yüksekliğindeki değişiklikleri yansıtacak şekilde beyin aktivitesinden paralingu özelliklerini çözmeyi amaçlamaktadır.

Tüm teknoloji cihazlarınızın nasıl çalışacağına dair hızlı video ipuçları için Kurt'un YouTube kanalına abone olun

Kurt'un temel çıkarımları


Bu yapay zeka hakkında gerçekten şaşırtıcı olan şey, sadece beyin sinyallerini herhangi bir konuşmaya çevirmemesidir. Hastanın kendi sesini kullanarak doğal konuşmayı hedefliyor. Onlara bir oyun değiştirici olan seslerini geri vermek gibi. Birçok kişi için etkili iletişim ve yenilenmiş bağlantılar için yeni umut verir.

Sizce hükümet ve düzenleyici organların beyin-bilgisayar arayüzlerinin gelişimini ve kullanımını denetlemede nasıl bir rol oynaması gerektiğini düşünüyorsunuz? Bize yazarak bize bildirin Cyberguy.com/contact.

Haberler uygulamasını almak için buraya tıklayın


Teknoloji ipuçlarım ve güvenlik uyarılarım için daha fazla bilgi için, Cyberguy.com/newsletter.

Kurt'a bir soru sorun veya hangi hikayeleri ele almamızı istediğinizi bize bildirin.

Kurt'u sosyal kanallarında takip edin:

En çok istenen siberguy sorularının cevapları:

Kurt'tan yeni:

Telif Hakkı 2025 Cyberguy.com. Her hakkı saklıdır.



Kurt “Cyberguy” Knutsson, “Fox & Friends” te sabahları başlayan Haberler & Fox Business'a katkılarıyla hayatı daha iyi hale getiren derin bir teknoloji, teçhizat ve gadget sevgisine sahip ödüllü bir teknoloji gazetecisidir. Teknoloji sorunuz mu var? Kurt'un ücretsiz siberguy bültenini alın, sesini paylaşın, bir hikaye fikrini veya cyberguy.com'da yorum yapın.